Robotu, automatizācijas un tehnoloģiju pārņemšana - vai jūsu darbs ir pakļauts riskam?

Vēstures gaitā darba vietu zaudēšana tehnoloģiju un automatizācijas dēļ vienmēr ir apdraudējusi darbaspēku. Vai jūs zināt kādu, kurš kinoteātrī strādā par sadales paneļa operatoru, lifta operatoru, nodevu iekasētāju vai projekcijas speciālistu? Jā, darba vietas nāk un iet, bet tendence pieaug un strauji pieaug ar satraucošu ātrumu. Labākais veids, kā noteikt, vai jūsu darbs ir apdraudēts, ir apskatīt pašreizējo statistiku un prognozes.

Ko rāda skaitļi

Tā kā analītiķi pārskata jaunākos un vēsturiskos datus, kļūst acīmredzamas darbavietu zaudēšanas tendences. Šie dati dod mums labu priekšstatu par to, kuras darba vietas tuvākajā laikā ietekmēs. Tomēr mēģinājumi paredzēt mūsu darbaspēka ilgtermiņa nākotni ir sarežģīti, jo daudzi eksperti nepiekrīt precīzam laika grafikam. Viss atkarīgs no tā, cik ātri notiks robotika un mākslīgais intelekts (AI). Tikmēr neatkarīgi no nākotnes prognozēm, ar kurām eksperti nāk klajā, lai arī tās ir informatīvas, ir tikai izdomāti minējumi.

Darba zaudēšanas statistika

Laikā no 2000. līdz 2010. gadam Amerikas Savienotās Valstis zaudēja vairāk nekā piecus ar pusi miljonus darba vietu ražošanas nozarē. Daudzi politiķi piedēvē šo milzīgo nodarbinātības aizplūšanu Ķīnai, palielinot ražošanas darbības. Tomēr Ball State University Biznesa un ekonomisko pētījumu centra pētījumam nepiekrīt. Saskaņā ar šo pētījumu 85% no darba vietu zaudēšanas šajā periodā bija saistīti ar tehnoloģijām un automatizāciju.

Ievērojams šīs statistikas fakts ir fakts, ka, kaut arī apstrādes rūpniecībā bija mazāk cilvēku, rūpniecības izlaide pieauga. Citiem vārdiem sakot, ražošanas nozare kļuva produktīvāka ar mazāk cilvēku.

Nākotnes prognozes

Oksfordas Universitātes prognozē teikts, ka gandrīz pusei visu darba vietu Amerikas Savienotajās Valstīs nākamajās desmitgadēs būs spiediens no automatizācijas. Šajā acumirklīgajā aplēsē arī teikts, ka nekvalificēti un zemu atalgoti darbi būs nodarbinātības kategorija, kas ir visvairāk apdraudēta. Tomēr nav teikts, ka arī augstākā līmeņa kvalificēti darbinieki būs pilnīgi droši.

Vēl viens McKinsey Globālā institūta pētījums turpina apgalvot, ka visā pasaulē automatizācijai var zaudēt 800 miljonus darba vietu. Pētījumā uzmanība tiek vērsta uz sasniegumiem robotikā un AI kā vainīgo cilvēku darbaspēka samazināšanas jomā.

Ja domājat, ka šie ziņojumi un pētījumi ir liktenis un drūmums, tas tā nav. Daudzi no viņiem uzliek patiesi drausmīgus skaitļus ar rožainu spini, pieminot, ka automatizācija atvērs arī pilnīgi jaunas darba kategorijas. Tas var būt sudraba oderējums uz tumša mākoņa, bet tas ir ļoti plāns oderējums kādam, kurš atrodas uz sliekšņa zaudēt darbu robotam. Tātad, kurš no mums ir visvairāk pakļauts riskam?

Vai jūsu darbs ir iekļauts labāko rezultātu sarakstā?

Tā ir taisnība, ka ražošanas nozari visvairāk ietekmē tehnoloģiju attīstība un automatizācija. Tomēr ir arī citas nozares, kuras ir būtiski ietekmējušas, un, ņemot vērā jaunās tehnoloģijas, dažu gadu laikā daudzās citās nozarēs ir nenovēršams risks, ka tās tiks skartas..

Darbi jau cieš

• Rūpnīcas strādnieks. Roboti nav nekas jauns montāžas līnijas grīdā. Apstrādes rūpniecība bija viena no pirmajām nozarēm, kas pieņēma robotiku un automatizāciju. Nav brīnums, ka līdz šim vissmagāk ir skarts darbs ražošanā.
• Telemarketer. Vai esat pamanījis, ka lielais vairums šo nepatīkamo zvanu, ko mēs saņemam tieši tad, kad gatavojamies sēdēt vakariņās, patiesībā ir robocalls? Mūsdienās nav pārāk izplatīti, ja dzīvs cilvēks mēģina jums kaut ko pārdot.
• Bankas pārdevējs. Bankomāti ir krasi samazinājuši banku skaitītāju skaitu. Nākamreiz ieejot bankā - kas daudziem cilvēkiem ir rets notikums - pamaniet darbinieku skaitu, kuru redzat aiz letes. Lielākajā daļā filiāļu ir vidēji pieci līdz septiņi darbinieki, kas strādā vienā reizē. Pirms divdesmit gadiem pat nelielā filiālē bija vairāk cilvēku.
• Inventāra un noliktavas darbinieks. Labākais robotizētās automatizācijas piemērs ir Amazon noliktavu tīkls. Amazon joprojām nodarbina vairāk nekā 200 000 darbinieku, taču daudzās viņu noliktavās faktisko gruntēšanas darbu veic dažāda veida roboti. Pat ja tie vēl nav pilnībā aizstājuši visus Amazon cilvēku noliktavas darbiniekus, šie roboti palīdz kārtot, sakraut un iepakot sūtījumu pasūtījumus. Amazon plāno vēl vairāk automatizēt procesu un padarīt viņu noliktavas vēl produktīvākas. Rezultāts? Zaudēts vairāk cilvēku darbavietu.

Darbs ir pakļauts riskam

• Kasieris. Mēs visi esam viņus redzējuši, un vairums no viņiem izvairās no viņiem kā mēris. Pašpārbaudes stacijas pārtikas veikalos un citos mazumtirgotājos darbojas jau vairākus gadus, un veikali tik ļoti izmisīgi izmantojuši tos, lai dažreiz tur strādātu darbinieki, lai parādītu mums, kā. Cilvēku kases vēl nav precīzi nomainītas, bet arvien vairāk cilvēku pierod pie pašpārbaudes stacijām, kas nav labas ziņas cilvēku kasierēm..
• Aizdevumu virsnieks, apdrošināšanas pārstāvis, grāmatvedis. Jebkurā laikā, kad jums ir jautājumi, uz kuriem jāatbild, lēmumi, kuru pamatā ir formula, vai aizpildāmās veidlapas, jums ir ideāla automatizācijas recepte. Labi šāda veida automatizācijas piemēri ir tiešsaistes nodokļu platformas, piemēram, Intuit's TurboTax, un ar patērētājiem vērstie apdrošināšanas produkti ir lieli (galvenais InsurTech News ziņojums par galveno iemeslu finansēšanas aktivitātes pieaugumam “insurtech” jaunizveidotiem uzņēmumiem). Protams, ne visus šo profesiju izpildītos uzdevumus var automatizēt; tomēr ir ļoti iespējams samazināt nepieciešamo personālu. Tā kā mākslīgā intelekta sistēmas attīstīsies, ietekme uz šīm profesijām kļūs vēl lielāka.
• Šoferis. Taksometru vadītāji, kravas automašīnu vadītāji un šoferi ir gatavi zaudēt darbu pašpiedziņas transportlīdzeklim. Tiesa, šī tehnoloģija vēl nav pilnveidota, taču šajā jomā ir panākts ievērojams progress.
• Pārtikas pakalpojumu darbinieks. Sākot no bārmeņiem līdz pavāriem, katrs darbs ēdināšanas pakalpojumos ir godīga spēle automatizācijai. Ātrās ēdināšanas uzņēmumi agresīvi izmanto iespēju automatizēt pārtikas ražošanu un piegādi uz vietas. McDonald's ir viens no šādiem uzņēmumiem, un viņi jau ir uzstādījuši automatizētus pasūtījumu kioskus vairākos savos restorānos. Kaut arī McDonald's saka, ka šī darbība nav paredzēta darbinieku aizvietošanai, varētu aizdomāties, cik ilgs laiks būs pagājis, kamēr mēs iegūsim savus lielos maciņus no burgeru bankomāta.
• Žurnālists. Ja regulāri meklējat internetā jaunumus, visticamāk, esat lasījis rakstus, ko rakstījusi mākslīgā intelekta programmatūra. AI vēl ir tāls ceļš ejams, taču datu bāzu tīrīšana, informācijas atrašana un apkopošana lasāmā stāstā nepārsniedz mūsdienu iespējas. Šis emuāra ieraksts no GetVoIP ir atvērts pārskats par sarunvalodas AI iespējām, kas galu galā varētu uzurpēt rakstniekus un redaktorus.
• Apsargs. Daudzās lielākajās Amerikas Savienoto Valstu pilsētās patruļoties jau var redzēt robotizētus apsardzes darbiniekus vai sūtījumus. Ja iedomājaties kaut ko līdzīgu Robocopam, kas sēž pie drošības galda, aizmirstiet par to. Padomājiet vairāk pēc R2-D2 līnijas. Šos sīkos sīkos sūtījumus var apbruņot ar jebko, sākot no termoattēlošanas sensoriem un beidzot ar balss un sejas atpazīšanas programmatūru.
• Piegādes personāls, pasta darbinieks. Ja strādājat USPS vai tādos uzņēmumos kā FedEx un UPS, iespējams, jums ir par ko uztraukties. Automātiskās pasta un paku šķirošanas sistēmas jau tiek ieviestas. Pārvadātāji vai autovadītāji var domāt, ka viņi ir droši, bet ne tik ātri. Transportlīdzekļi bez autovadītājiem - automatizācijas problēma, ar kuru saskaras citi nodarbināti cilvēku vadītāji - turpmākajos gados joprojām ir šo darba vietu apdraudējums. Ja jūsu kravas automašīna varēs braukt pati, tas nav pārāk tālu, lai domātu, ka tas drīz varēs arī nomest paku.
• Paralegal, finanšu analītiķis, sekretārs. Jebkurš darbs, kura pamatā ir informācijas apkopošana, kārtošana, analīze un organizēšana, ir labs kandidāts automatizācijai. Tā kā AI programmatūras sistēmas jau ir piesaistītas nepieciešamajiem datu avotiem, tās var veikt šos darbus ātrāk, efektīvāk un ar mazāk kļūdu nekā viņu kolēģi cilvēkos. AI attīstoties un attīstoties nākamajos gados, šīs profesijas saskarsies ar lielāku darba vietu zaudēšanu.
• Karavīrs. Nav nekāds valsts noslēpums, ka ASV militārpersonas strādā pie robotikas un AI sistēmām, cerot automatizēt ieročus, iznīcinātājus un pat kuģus. Zināmā mērā tie ir bijuši diezgan veiksmīgi. Ieviešot noteiktus viedos ieročus, raķetes un dronus, nav šaubu, ka militārpersonas turpinās attīstīt vairāk šo sistēmu. Nākamais loģiskais solis būtu uzlabot tanku, iznīcinātāju lidmašīnu autonomās iespējas un varbūt pat ieviest robotizētus sauszemes spēkus. Lielākā daļa ekspertu ir vienisprātis, ka šie automatizētie ieroči neaizstās kaujas lauka karavīru; tomēr ir tikai jēga, ka nākotnē būtu vajadzīgs mazāk cilvēku karavīru.

Darbi, kas šobrīd ir droši

• Sociālais darbinieks, terapeits. Šāda veida darbiem nepieciešama viena cilvēka saskarsme, lai veidotu attiecības starp pacientu un ārstu. Roboti un AI programmatūra nevar pietuvoties šāda veida darbam nepieciešamo pakalpojumu nodrošināšanai - vismaz ne tuvākajā nākotnē.
• Ārsts, zobārsts. Vatsons, IBM AI superdators, tika pārbaudīts Ziemeļkarolīnas Universitātes Medicīnas skolā. Analīzei un diagnozei tika ievadīti dati no simtiem vēža slimnieku. 99% gadījumu Vatsons ieteica tādu pašu ārstēšanu, kādu bija veikuši ārsti. Lai arī tas ir iespaidīgi, tas joprojām ir tālu no tā, lai faktiski aizstātu cilvēkus medicīnas profesijā. Robotika un programmatūra mūsdienās galvenokārt tiek izstrādāta, lai palīdzētu medicīnas darbiniekiem, nevis aizstātu viņus.
• Pilots. Jautājums par to, vai pilota darbs ir drošs no automatizācijas, ir grūts. No vienas puses, armija jau gadiem ilgi izmanto pilnīgi autonomas lidmašīnas, piemēram, dronus. Tomēr līdzīgas tehnoloģijas izmantošana lidmašīnās rada drošības jautājumus. Ja pašpiedziņas automašīnās joprojām nav izstrādātas visas kļūdas, ir apšaubāms, ka jebkura aviokompānija ļautu bezpilota lidaparātiem lidot pasažierus pirms plašām pārbaudēm. No otras puses, globālie piegādes uzņēmumi apsver iespēju izmantot autonomu dronu tehnoloģiju kravas lidmašīnu lidošanai. Pagaidām aviosabiedrības pilota darbs ir drošs; tomēr kravas lidmašīnas pilota darbs - ne tik daudz.
• Policists. Ņemot vērā iepriekš minētos drošības darbiniekus, ir jēga, ka arī policista darbu apdraudētu automatizācija. Ne tik. Virsnieka ikdienas pienākumi prasa intensīvu lēmumu pieņemšanu un starppersonu prasmes, kuras AI nevar atkārtot. Kamēr augsti attīstītas AI sistēmas nevar iekļaut robotikā, policistu darbs ir drošs.
• Skolotājs. Šajā brīdī spēja pārvaldīt citu cilvēku attīstību nav kaut kas tāds, ko var reproducēt mākslīgi. Šķiet, ka tas ir viens no grūtākajiem uzdevumiem, pat atmodelējot pat progresīvas tehnoloģijas, jo tam ir nepieciešama kompetence starppersonu attiecībās, cilvēku pieredze un neskaidrs spriedums - prasmes AI sistēmas nav pat tikušas tuvinājušās reproducēšanai..
• Robotikas inženieris. Šis pats par sevi saprotams. Kāds darbs no tehnoloģiju sasniegumiem būtu drošāks nekā šīs tehnoloģijas izstrādātāji un inženieri?
• Programmētājs. Inženieriem, kas strādā AI jomā, viņu darbs ir nogriezts. Iespējams, ka šo sistēmu izstrāde prasīs gadu desmitus, un šie programmatūras inženieri būs ļoti pieprasīti. Tas nenozīmē, ka viss IT personāls ir drošībā. Autonomi serveri un pašprogrammēšanas datori joprojām ir izstrādes stadijā, taču neilgi pēc tam daudzi IT speciālisti sajutīs zaudēto darbu šķipsnu..
• Garīdznieki. Ja būtu tāda profesija, kas automatizācijai nekad nezaudētu nevienu cilvēku, tā būtu. Vai tiešām varētu iedomāties robotu, kurš vada svētdienas Misi, vai apbedīšanas pakalpojumu?

Ir svarīgi izmēģināt un noteikt, kādas īpašības ir kopīgas iepriekšminētajiem darbiem. Šķiet, ka tie, kas visvairāk pakļauti riskam, prasa garlaicīgus vai atkārtotus uzdevumus. Turklāt daudziem fiziska rakstura darbiem, šķiet, ir raksturīga robotika un automatizācija. Visbeidzot, darba vietas, kas nodarbojas ar informācijas apstrādi, ir arī labi kandidāti automatizācijai.

Turpretim pagaidām droši ir darbi, kas ir ļoti radoši vai prasa intensīvas starppersonu prasmes. Neviens nezina, ko nesīs nākotne, jo šie tehnoloģiskie sasniegumi, šķiet, attīstās zemā ātrumā. Tomēr, kaut arī mūsu tehnoloģija strauji attīstās, programmatūras vai aparatūras pilnīgai aizstāšanai ar cilvēcisko faktoru joprojām būs nepieciešami gadu desmiti - ja ne pat ilgāks laiks -.

AI, robotikas un automatizācijas nākotne

Kaut arī robotika un AI jau ir lielā mērā ietekmējuši mūsdienu sabiedrību tādā veidā, kas tikai tagad kļūst acīmredzams, ir svarīgi atzīmēt, ka šīs tehnoloģijas ir tikai sākumstadijā. Viņi dod ieguldījumu mūsu darbaspēka automatizācijā, bet kur viņi iet no šejienes? Mēs varam tikai spekulēt, bet patiesība var šķist vairāk kā zinātniskā fantastika nekā realitāte.

Kur notiek robotika??

Pretēji tam, ko daži cilvēki var uzskatīt, lielāko daļu rūpnīcas darbu joprojām nevar paveikt roboti. Kaut arī rūpnīcās ražotie roboti ir ārkārtīgi noderīgi atkārtotu vai fizisku darbu veikšanai, viņiem joprojām trūkst veiklības un elastības, kas nepieciešami sarežģītākai ražošanai. Mūsdienu roboti var būt nedaudz neveikli un reizēm ne pārāk droši atrasties apkārt, kamēr tie darbojas.

Tā kā inženieri nāks klajā ar labāku dizainu, rītdienas roboti varēs manipulēt ar lietām ar augstāku veiklības līmeni. Ar robotu programmatūras uzlabojumiem, kas satur zema līmeņa AI, roboti varēs labāk spriest un pieņemt lēmumus. Ja šie plānotie uzlabojumi notiks, tas nozīmēs jaunu robotu paaudzi, ar kuriem cilvēkiem ir daudz vieglāk strādāt. Tas arī nozīmēs, ka rūpnīcas grīdai un citām amata vietām tiks pievienoti vēl daudzi roboti un automatizētas sistēmas.

Nākamais AI solis

Kā mēs zinām, jebkura programmatūra, kas var atdarināt rudimentāru domāšanas veidu, tiek klasificēta kā mākslīgā intelekta sistēma. AI ir bijis kādu laiku, bet iepriekš izmantotie algoritmi nav spējuši atdarināt cilvēka prātu - līdz šim brīdim.

Nesen programmatūras inženieri, dizaineri un datu zinātnieki ir apvienojuši savas prasmes, lai nākt klajā ar jaunu paņēmienu AI izstrādei, ko sauc par “dziļo mācīšanos”. Īsumā - padziļinātas mācīšanās metodes ļauj AI iegūt informāciju no vairākiem dažādiem datu avotiem, nevis paļauties uz algoritmu, kas mēģina ņemt vērā katru iespējamo lēmumu. Citiem vārdiem sakot, tas uzvedas vairāk kā cilvēka prāts. Dziļās mācīšanās ļauj AI ne tikai ievērot kodētās instrukcijas, bet arī piekļūt informācijai no vairākām datu bāzēm, izdarīt secinājumus un mācīties no kļūdām.

Tā kā AI nepaļaujas uz grūti kodētu programmu, lai uzņemtos neiespējamo uzdevumu uzskaitīt neierobežotu skaitu iespējamo situāciju, tas pats var izdomāt lietas. Tas var izklausīties nedaudz neskaidrs un tālu atzinis. Kā tieši AI saskarne ar milzīgu datu daudzumu, kas glabājas neskaitāmos datu krātuvēs, var iemācīties un pieņemt lēmumus? Tas nebūtu iespējams bez lieliem datu paņēmieniem.

Lieli dati ir masīvu datu kopu (parasti vairāku terabaitu lieluma) analīze, lai atklātu tendences un modeļus visā, sākot no cilvēku uzvedības ieradumiem līdz astronomiskiem novērojumiem. To panāk, apvienojot lētus preču serverus, lai segtu apstrādes slodzi. Pašlaik lielās datu sistēmas tiek izmantotas valdībā, zinātniskajos pētījumos un korporatīvajā pasaulē - jebkur masīvam datu apjomam ir nepieciešama tendenču un modeļa analīze..

Šis ir AI virziens. Vēl var būt pāragri pateikt, bet, ja dziļa apguve ir atslēga, lai AI sistēmas domātu tāpat kā cilvēki, tas būs izrāviens masveidā.

AI un robotikas apvienojums

Galu galā pienāks diena, kad šīs divas tehnoloģijas būs spējīgas darīt daudz vairāk nekā šodien. Iedomājieties uzlaboto AI programmatūru, kas darbina pilnīgi autonomu robotu ar veiklību, elastīgumu un pārvietošanās brīvību mūsu pašu cilvēku ķermeņos. Tagad iedomājieties ātrumu, ar kādu domās tā datora smadzenes, un izturību, kādu tai piešķirs robotu ekstremitātes.

Kad pienāk šī diena, darbs tradicionālajā izpratnē cilvēkiem iegūs jaunu nozīmi. Dažiem var būt ļoti drūms skatījums uz to, bet tas var nebūt tik slikti. Padomājiet par to, cik tālu ir gājusi tehnoloģija, kopš Aleksandrs Grehems Bells izgudroja pirmo tālruni, kā arī cik ilgi vajadzēja nokļūt mūsējos viedtālruņos. Tāpat kā daudzi tehnoloģiskie sasniegumi, tas aizņēma diezgan daudz laika, kas deva sabiedrībai laiku pielāgoties.

Sevis pozicionēšana nākotnei

Runājiet ar visiem, kuru darbu apdraud automatizācija, un jūs, iespējams, sajutīsit bailes un neapmierinātību par nākotni. Tomēr tam nav jābūt šādam. Vēstures gaitā ir bijis daudz gadījumu, kad cilvēki jauninājumu dēļ zaudē darbu. Cilvēki ir izturīgi un vienmēr ir atraduši veidu, kā pielāgoties, un mūsdienu strādnieki atklās jaunas jomas, kur nepieciešamas viņu prasmes.

Ko es varu darīt, lai paliktu atbilstošs?

Šeit ir četras darbības, kuras varat veikt, lai pārliecinātos, ka esat atbilstošs savam uzņēmumam. Galvenais ir uzskatīt par svarīgu ieguvumu jūsu organizācijā, nevis kādam, kura darbs ir novecojis.

1. Apskati nākotni. To var būt grūti norīt kādam, kura darbu galu galā aizstās automatizācija. Tomēr, ņemot vērā galveno mērķi padarīt sevi par nozīmīgu uzņēmuma vērtību, jūs nevarat uzskatīt par kādu pārāk stingru vai nevēlēšanos mainīties laika gaitā. Tā vietā ātri sastādiet ierosinātās izmaiņas jūsu uzņēmumā un redziet, kur varat iederēties. Varbūt mašīna vai programmatūra, kas apdraud jūsu darbu, nevar visu paveikt pati par sevi un tai ir nepieciešama kāda veida palīdzība, norādījumi vai uzturēšana. Jums tā varētu būt pilnīgi jauna karjera.
2. Tīkls jūsu uzņēmumā. Tīklošana ir buzzword, ko mēs atkal un atkal esam dzirdējuši, runājot par karjeru un darba meklēšanu. Šajā gadījumā metodes ir vienādas, bet mērķi ir atšķirīgi. Jums būtu izdevīgi tuvināties sava uzņēmuma vidējā līmeņa vadītājiem un lēmumu pieņēmējiem, īpaši tiem, kas iesaistīti jebkurās izmaiņās attiecībā uz automatizāciju. Daudzi vadītāji negribīgi apspriestu izmaiņas uzņēmumā, kas var atstāt darbiniekus no darba. Tomēr jebkura informācija, ko varat iegūt, lai sniegtu sev labu priekšstatu par uzņēmuma un jūsu darba virzību, ir noteikta priekšrocība, kas var palīdzēt jums sagatavoties un pozicionēt sevi.
3. Iesaistieties izmaiņās. Neatkarīgi no tā, kurš automatizācijas veids apdraud jūsu darbu, pārliecinieties, vai esat iesaistījies pārejā. Uzziniet visu, kas jums par to, un, ja iespējams, kļūstiet par tehnoloģiju ekspertu, lai jūs būtu pazīstams kā tiešais cilvēks informācijas iegūšanai. Atkal mērķis ir padarīt sevi par tik vērtīgu uzņēmumam, cik vien iespējams, kā arī sagatavoties darbam citā statusā, ja pašreizējais darbs tiek samazināts.
4. Padomājiet par apmācību. Nekad nav par vēlu apgūt jaunas lietas. Varbūt ir par vēlu atgriezties koledžā un iegūt maģistra grādu robotikā vai AI, taču joprojām ir lietas, kuras varat darīt, kas nav tik daudz laika. Vietējās kopienas koledžas un tiešsaistes iestādes piedāvā pieejamus kursus un sertifikātus, kas aizņem nepilnu daļu pilna laika. Padoms: mēģiniet izglītot sevi priekšmetā, kas jums jau ir pazīstams. Citiem vārdiem sakot, balstieties uz to, ko jūs jau zināt, un pārkārtojiet savas prasmes rītdienas darbaspēkam.

Kur es varu iegūt grādu AI vai robotikā?

Ja jūsu mērķis ir iegūt universitātes grādu AI vai robotikā, ASV ir vairākas labas skolas. Daudzās no šīm universitātēm ir ievērojamas inženierzinātņu un datorzinātņu katedras, kas nodrošina ēdināšanu gan nākamajiem robotikas inženieriem, gan AI izstrādātājiem..

Universitātēm, piemēram, Masačūsetsas Tehnoloģiju institūtam (MIT), Georgia Tech, UC Berkeley un Stenfordas universitātei, ir dažas no labākajām robotikas un AI attīstības programmām. Tomēr valstī ir arī daudzas citas smalkas skolas - par daudz šeit neminēt -, kurām ir līdzīgas programmas. Atkarībā no AI vai robotikas jomas, kurā vēlaties iekļūt, ir vērts izpētīt, ko piedāvā katras universitātes dažādie departamenti.

Piemēram, Robotikas un inteliģento mašīnu laboratorija UC Bērklijā koncentrējas uz dzīvnieku kustības reproducēšanu, lai šo tehnoloģiju varētu iekļaut robotikā. Georgia Tech Robotikas un inteliģento mašīnu institūtā galvenā uzmanība tiek pievērsta visdažādākajām tēmām, piemēram, robottehnikai, mākslīgajam intelektam un izziņai.

Nobeiguma vārds

Tehnoloģija mainās neatkarīgi no tā, vai mums tas patīk vai nē. Pārmaiņas ir neizbēgamas, bet tas vienmēr ir noticis. Saskaroties ar iespējamu darba zaudēšanu mašīnai vai datorsistēmai, tā var būt mulsinoša un drausmīga lieta. Tomēr, ja tuvojaties savai situācijai ar pareizu prāta stāvokli, jūs varat uzzināt, ka ir jaunas iespējas aizstāt vecās..

Atcerieties, ka cīņa pret pārmaiņām ir neproduktīva: galu galā tā neko neatrisinās. Tā vietā redziet, kur jūs iekļaujaties šajā jaunajā, tehnoloģiski attīstītajā darbaspēkā. Izvērtējiet sevi, balstieties uz savām prasmēm un pozicionējiet sevi, lai izmantotu visas jaunās nodarbinātības jomas, kuras nākotnē pavērsies. Veiksmi.

Vai jūsu darbu ir ietekmējušas tehnoloģijas? Ja tā, kā jūs tiekat galā ar situāciju??